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Kurzanwendungsfall: Trendanalyse

Kurzanwendungsfall: Trendanalyse

Aufgabe:

Ein Einzelhandelsgeschäft möchte die monatlichen Verkaufszahlen eines bestimmten Produkts über die letzten zwei Jahre analysieren, um zukünftige Verkaufsstrategien zu optimieren.

Daten:

Monat

Verkaufszahlen

Monat

Verkaufszahlen

Januar

120

Februar

150

März

130

April

160

Mai

170

Juni

180

Juli

200

August

190

September

210

Oktober

220

November

230

Dezember

250

Januar

260

Februar

270

März

280

April

290

Mai

300

Juni

310

Juli

320

August

330

September

340

Oktober

350

November

360

Dezember

370

Schritte zur Lösung:

  1. Datenvisualisierung: Erstelle ein Liniendiagramm, das die Verkaufszahlen über die 24 Monate darstellt.

  2. Trend identifizieren: Analysiere das Diagramm, um den allgemeinen Trend der Verkaufszahlen zu erkennen.

  3. Statistische Methoden anwenden: Berechne den gleitenden Durchschnitt über 3 Monate, um kurzfristige Schwankungen zu glätten und den Trend besser zu erkennen.

  4. Vorhersage: Nutze den identifizierten Trend, um die Verkaufszahlen für die nächsten drei Monate vorherzusagen.

Fragen:

  1. Was ist der allgemeine Trend der Verkaufszahlen über die letzten zwei Jahre?

  2. Gibt es saisonale Schwankungen oder Muster, die du erkennen kannst?

  3. Wie sehen die vorhergesagten Verkaufszahlen für die nächsten drei Monate aus?

Viel Erfolg bei der Bearbeitung der Aufgabe! Wenn du Hilfe bei einem der Schritte benötigst, lass es mich wissen.

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