Lerneinheit: Korrelationsdiagramm

Ein Korrelationsdiagramm, auch Streudiagramm genannt, ist eine grafische Darstellung, die die Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt. Jede Beobachtung wird als Punkt im Diagramm dargestellt, wobei die x-Achse eine Variable und die y-Achse die andere Variable repräsentiert[1][2].

Anwendung eines Korrelationsdiagramms:

1. Beziehung zwischen Variablen erkennen: Es hilft, zu sehen, ob und wie stark zwei Variablen miteinander korrelieren. Zum Beispiel könnte man die Beziehung zwischen der Anzahl der Stunden, die jemand lernt, und den erzielten Noten untersuchen.

2. Art der Korrelation bestimmen: Man kann erkennen, ob die Korrelation positiv (beide Variablen steigen gemeinsam), negativ (eine Variable steigt, während die andere fällt) oder nicht vorhanden ist.

3. Datenvisualisierung: Es bietet eine visuelle Methode, um Datenmuster und -trends zu identifizieren.

4. Hypothesen testen: Forscher und Analysten verwenden Korrelationsdiagramme, um Hypothesen über Zusammenhänge zwischen Variablen zu überprüfen.

Beispiel:

Angenommen, du möchtest die Beziehung zwischen der Anzahl der täglichen Schritte und dem Gewicht von Personen untersuchen. Du sammelst Daten von 10 Personen:

In einem Korrelationsdiagramm würdest du die Anzahl der Schritte auf der x-Achse und das Gewicht auf der y-Achse eintragen. Jeder Punkt im Diagramm repräsentiert eine Person. Wenn die Punkte eine abfallende Linie bilden, zeigt dies eine negative Korrelation an (mehr Schritte, geringeres Gewicht).

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Möchtest du wissen, wie man ein Korrelationsdiagramm in einer bestimmten Software wie Excel oder Python erstellt?

[1]: Lösungsfabrik - Was ist ein Korrelationsdiagramm? [2]: KVP Methoden - Korrelationsdiagramm

References

[1] Was ist ein Korrelationsdiagramm? Kurz erklärt!

[2] Wie wird ein Streudiagramm bzw. Korrelationsdiagramm erstellt?